多年来，数据民主化一直是一个热门话题, 它开始获得更多的牵引力. 然而, 这不仅仅是给员工商业智能的力量:这是通过让他们访问可以帮助他们做出更好决策的数据，让他们对自己的职业生涯拥有自主权. 在这篇文章中，金沙手机版下载将探讨其中的原因 数据民主化 是很重要的, 企业如何为员工提供自助服务的商业智能工具，如Power BI或Tableau, 在你自己动手之前，你需要知道些什么!
什么是数据民主化?
数据民主化是将数据的权力赋予组织中的每个人的过程. 数据民主化的概念已经存在了一段时间, 但直到最近，公司才开始利用这一理念来创造一种更包容、更透明的文化.
数据民主化允许员工通过api或其他工具(例如web服务)来控制他们的数据.g.比如Dropbox或Google Docs之类的工具). 这意味着员工现在可以决定他们想从你那里得到什么信息, 你应该如何使用它, 最重要的是, 为什么要使用它!
数据民主化 isn’t just about giving employees the power of data; it’s also about empowering them to use that data to make decisions. 这意味着当你的员工想要获得更多的信息时, 他们可以直接向你索要. 在过去，员工必须通过第三方才能访问这些信息. 随着数据民主化, 然而, 你可以给他们所需要的，而不需要任何中间商.
如何成为数据民主化者?
数据民主化使用户可以在需要时访问所需的数据. 数据民主化的目标是通过向客户提供有价值的见解并使他们感到作为客户是有价值的，从而改善业务结果.
数据民主化 isn’t just about giving users access to their information; it also means ensuring that everyone has access (or can easily find) to all kinds of other information about you or your company. 除了, 数据民主化包括扩大参与创建新产品和服务的人员范围，以及这些人如何使用现有产品和服务，比如应该在部门之间或组织内部共享多少信息.
本文将解释“数据民主”在大数据技术(如推荐引擎或欺诈检测系统中使用的机器学习算法)中明确应用时的含义.
为什么数据民主化很重要?
数据民主化至关重要，因为它可以让公司获得竞争优势. 在当今瞬息万变的世界，这一点尤其正确, 新技术和平台以越来越快的速度被引入的地方. 随着数据民主化, 企业可以通过更加灵活和响应市场变化来保持领先地位.
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防止数据泄露
它使人们能够更好地控制自己的数据, 这有助于他们保护自己免受入侵或其他数据泄露. 它为拥有专业知识的人创造了机会，使他们能够将自己的专业知识货币化，成为自雇人士.
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获取更多数据
它允许研究人员访问更多的数据，从而为研究开辟了新的途径, 使他们能够更好地预测未来，并在各个研究领域取得突破. 数据民主化 数据的所有权和控制权正在向大众扩散吗.
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提供高透明度
它为人们创造了一个更公平的竞争环境，也提供了更大的透明度. 数据民主化有助于创造一个更高效的社会. 数据民主化还使企业更容易通过减少对数据专家(或至少部分数据专家)的需求来节省资金，而不是依靠机器学习算法或人工智能(AI)。.
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降低了成本
除了, 与包含结构化信息(如财务记录或采购订单)的传统数据库相比，与处理重要数据类型信息(如文本或图像)相关的专业工作没有那么多. 这也降低了在这些领域没有广泛专业知识的组织的总体管理成本!
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灵活应对市场变化
数据民主化至关重要，因为它可以让公司获得竞争优势. 在当今瞬息万变的世界，这一点尤其正确, 新技术和平台以越来越快的速度被引入的地方. 随着数据民主化, 企业可以通过更加灵活和响应市场变化来保持领先地位.
企业如何将数据的力量赋予员工?
数据民主化是一种新的业务方式，它赋予员工决策的权力. 这可以帮助公司变得更加敏捷、创新和有竞争力. 这也有助于他们变得更加以客户为中心. 数据民主化意味着向员工提供数据，以便他们可以在日常工作中使用这些数据，并为组织或公司做出更好的决策.
当你的数据民主化时，你的员工就可以像他们的经理一样获得同样的信息. 这有助于他们做出更好的决策，提高工作质量. 例如, 销售人员可以使用客户购买习惯的数据来推荐新产品或服务，以帮助他们增加销售额.
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决策
数据民主化还可以改善公司的决策过程. 当每个人都能获得相同的信息, 他们可以更有效地沟通，做出更好的决定. 它有助于减少招聘决策中的偏见，并使你更容易找到适合你的组织或公司的合格候选人.
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以客户为中心的
数据民主化可以帮助您的公司变得更加以客户为中心. 当员工获得客户购买习惯的数据时, 他们可以更好地决定哪些产品或服务会吸引他们. 这有助于提高销售和客户满意度.
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员工敬业度
数据民主化 还能帮助提高组织的员工敬业度吗. 当员工可以访问与他们的经理相同的数据时, 他们觉得自己更能参与决策过程，对公司的成功投入更多. 数据民主化可以帮助你吸引和留住顶尖人才.
当员工觉得他们的意见和想法被考虑时, 他们在你的公司待的时间更长. 此外，数据民主化可以帮助您改善客户服务. 当客户可以获得与他们相似的人购买的产品或服务的数据时, 这让他们更容易找到满足他们需求的东西. 这提高了销售额和客户满意度.
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创新
数据民主化可以帮助您变得更具创新性. 当员工访问与他们的经理相同的数据时, 他们会更多地投入到改善公司业绩的决策中. 这有助于你与其他没有使用数据民主化的公司竞争. 数据民主化可以提高组织的整体效率和生产力. 当员工可以访问与他们的经理相同的数据时, 它减少了花在会议上试图弄清楚下一步需要做什么的时间.
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销售的改善
这会帮助你变得更有效率. 数据民主化可以帮助您做出更好的决策. 当员工可以获得与他们相似的人购买的产品或服务的数据时, 这让他们更容易找到满足他们需求的东西. 这提高了销售额和客户满意度. 数据民主化可以帮助您的组织比没有使用此策略的竞争对手更快地进行创新.
自助式商业智能的优势是什么?
自助服务商业智能(BI)是一个可以获得许多好处的领域. 允许员工访问他们的数据, 他们可以做出更好的决策，改善客户体验. 这将导致生产力的提高, 降低成本, 改进业务流程, 哪些可以增加收入.
在决策方面, 自助式BI允许用户快速分析大量信息，这样他们就可以对业务做出明智的决策，而不需要通过公司内的单个人员或部门进行访问，这些人员或部门可能不具备手头这项任务所需的所有技能集.
例如:如果你正在尝试新的营销策略，但还没有足够合格的人, 使用自助式商业智能可以让那些接受过如何最好地使用脸谱网 Messenger或推特 DM等社交媒体平台与客户直接沟通的员工，而不是让他们在能够采取行动应对潜在威胁之前先经过人力资源部门——在可能最终花费数百万美元的情况下节省宝贵的时间!
实现自助式BI的最佳实践是什么?
数据民主化 是数字时代的一个重要方面吗. 它允许人们有相同级别的访问数据和信息, 提高透明度.
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使其易于使用:
您希望用户能够在单个位置访问所需的数据, 所以要确保你把他们的BI工具放在那里. 如果人们在得到他们需要的东西之前浏览了多层菜单和子菜单, 你会失去他们的客户. 让那些不是统计建模技术专家但仍然想要访问的人更容易.
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使其易于访问:
确保您的报告可以从任何设备和浏览器访问-无论您的组织中有多少员工使用不同的操作系统或浏览器. 如果一款应用只适用于一个平台，而不适合另一个平台(或者没有平台), 这样，用户就很难获得他们需要的信息，因为一旦离开办公大楼或小隔间，他们就没有办法访问这些信息.
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对数据:
您可以成为统计建模技术方面的专家，从而理解BI工具告诉您的内容. 这就是为什么这些工具易于使用是至关重要的，这样所有用户都可以访问这些信息, 即使他们不一定是专家.
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使其易于分享:
如果您有一个易于使用且可从多个设备访问的BI工具, 然后，人们应该能够与同事分享他们发现的信息. This means that users shouldn’t worry about security when sending data over email or through other platforms; instead, 您的系统应该自动加密所有这些数据，以免其他人看到它.
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确保数据始终是最新的;
大多数BI工具最重要的问题之一是它们需要更快地更新. 如果你在一个竞争激烈的行业，每一秒都很重要, 然后，您的系统必须实时更新自己, 所以没有人会错过任何机会.
数据民主化的问题
数据民主化是当前的一个热门话题, 这对企业来说变得越来越重要. 但是数据民主化意味着什么呢? 以及你如何利用它来授权你的员工? 数据民主化意味着让每个人都能访问他们的数据. 这意味着数据民主化是未来商业智能的重要组成部分.
数据民主化是使公众可以访问数据的过程. 它经常用于讨论开放数据策略和开源软件.
数据民主化的5个问题:
- 数据民主化可能是一把“双刃剑”.”
- 数据民主化的过程可能代价高昂、耗时且难以维护
- 数据民主化可能不会为所有相关方提供最佳结果
- 通过数据民主化可能无法提供准确的信息
- 可能无法确保所有涉众都能够访问信息
为了更好地理解 数据民主化 它对商业智能的未来意味着什么，它有助于了解它的历史. 这个概念至少从20世纪60年代就存在了，当时计算机科学家艾伦·凯在加州施乐帕克研究中心从事他的Dynabook项目时创造了“以用户为中心的计算”这个术语.
凯的想法是，人们应该能够接触到专业人士使用的同样的技术, 他希望电脑更像书——你可以随意拿起并使用它们. Dynabook项目从未取得成果, 但它确实激发了其他想法, 比如苹果Newton这样的个人数字助理(pda).
结论
金沙手机版下载希望本文能够帮助您深入了解数据如何改变企业运营. 正如金沙手机版下载所见, 对于小型和大型组织来说，技术和工具变得越来越容易获得, 使各种规模的企业更容易采用自助式BI. 这将帮助公司变得更加灵活，并对客户需求做出反应，同时通过自助BI平台(如Tableau或Power BI)为员工提供更好的个性化工作流工具.
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